网络化制造环境下生产动态调度仿真与分析

针对网络化制造环境下生产系统特点,构建异地生产协同调度框架.基于调度框架进行动态仿真计算:应用模糊理论对生产时间分布概率进行判断,确定企业内部生产调度评测参数;使用Hopfield神经网络综合决策,求出企业外协生产与内部调度之间的可行解.将调度框架应用在实际生产调度问题中,对仿真计算结果继续综合优化,能够得到好的可行调度方案.     

层析成像的模糊-神经网络重建方法

考虑投影数据不足时，射线层析成像的离散重建算法难以取得较好效果的情况，利用模糊理论建立了表示物体衰减系数的连续函数，用神经网络学习算法确定该连续函数中的待定参数．提出了一种适于投影数据或投影方向不够时的CT图像重建算法．计算机仿真结果显示了该方法在投影数据严重缺少时的良好效果。     

了解百度 利用百度

在目前的互联网搜索服务行业中,百度是一个处于领先地位的中文搜索引擎。详细介绍了百度的检索技巧和百度的特色产品服务。     

基于时效性的垂直搜索及其应用

基于时效性信息的特征,构建了一个用来提高专业搜索的"查全、准、新率"的垂直搜索引擎. 以航空机票价格为例,分析了时效性信息的获取和过滤技术,并给出了基于时效性垂直搜索引擎的关键程序.     

中枢型尼古丁受体与阿尔茨海默病

阿尔茨海默病是一种以渐进性的认知功能障碍为主要特征的神经退行性疾病，该病最终会导致死亡，是痴呆病中最常见的一种类型。近年来研究发现中枢尼古丁受体在AD的发病中起着非常重要的作用，本文对此进行综述。     

基于量子框架的开放式齿轮数控系统

文章提出只有在应用软件层次上满足数控系统的开放要求,才能实现数控系统真正意义上的跨平台开放性;叙述了量子框架的含义、结构和内容,指出量子框架是一种软件总线,能够实现软件的开放性以及各个功能模块的松耦合;定义了基于量子框架的开放式齿轮数控系统的体系结构,并给出了部分活动对象的状态图和程序。结果表明,量子框架实现了真正意义上的开放性。     

基于TCP／IP的网络体系结构完整性的研究

从几个方面论述了TCP／IP体系结构怎样通过层间协作来保证通信的可靠性，以此说明任何一个网络体系结构必须具备完整性，并给出了网络的几种寻址方法．     

ADC的结构及其应用

介绍了目前流行的ADC的4种结构及其性能特点。并从其电路实现的复杂程度、采样速度和应用领域等方面进行了对比研究．     

Samples Selection for Artificial Neural Network Training in Preliminary Structural Design

An artificial neural network (ANN) is applied in the preliminary structural design of reticulated shells. Major efforts are made to enhance the generalization ability of networks through well-selected training samples. Number-theoretic methods (NTMs) are adopted to generate samples with low discrepancy, i.e.uniformly scattered in the domain, where discrepancy is a quantitative measurement of the uniformity. The discrepancy of the NTM-based sample set is 1/6-1/7 that of samples with equal spacing. In a case study,networks trained by NTM-based samples are compared with those trained by equal-spaced samples in generalizing performance. The results show that both the computational precision and stability of the former ANNs are more satisfactory than those of the latter. It is concluded that the flexibility of ANNs in generalizing can be effectively increased by use of uniformly distributed training samples rather than simply piling data.More reliable uniformity should be obtained, however, through NTMs instead of equal-spaced samples.     

人工神经网络紫外分光光度法同时测定苯和甲苯

应用三层ANN_BP网络解析苯和甲苯的吸收光谱 ,不经分离 ,用紫外分光光度法同时测定苯和甲苯 .使用改进的BP算法 ,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象 ,提出了目标向量的简单变换方法及便于网络参数选择的收敛评价函数 .实验验证了方法的有效性 ,同时表明 ,苯在 0 - 72 0mg/L和甲苯在 0 - 84 0mg/L范围内服从比尔定律